当今企业的竞争，可谓是越发的激烈，哪怕是0.1%的缺陷都有可能影响企业信誉，成为压垮企业的最后一根稻草。然而，有时候，例如细小尺寸的精确快速测量、形状匹配、颜色识别等，人眼无法适应如此重复性且需长时间高度注意力集中的工作，其余物理传感器也很难有用武之地。那么机器视觉是如何快速、准确地识别出缺陷的呢，91香蕉国产成人网站香蕉成人APP下载小编就生物制药领域与大家一起聊聊机器视觉发挥的巨大功效吧。

一、机器视觉缺药或者缺瓶检测

由于医药行业的严格规范，对制药包装的质量也越来越苛刻，当药粒被包装进泡罩后，制造商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的；或者，在药品出厂时，普通瓶装药都是几何瓶药装在一个较大的包装内，制造商必须保证每个包装内不贫乏药瓶，以避免因此而造成的对药品生产厂家信誉的影响。

香蕉成人短视频：行使机器视觉的技巧，可以快速、准确地检测到对象是否完好无缺，通过设定图像传感器，获取包装后的对象图片信息，通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比，这样，破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来，正确的平常通过。

二、机器视觉瓶口破损检测

液态药瓶，经罐装后，要校验瓶口是否有破损，这关系到药液中是否会混入玻璃碎屑。

香蕉成人短视频：装将图像传感器安装在药液罐装工序后，通过图形匹配对象来校验瓶口是否有破损。在检测之前，图像传感器记录下平常的瓶口特性，当罐装好的药瓶经过传感器镜头前面时，传感器会捕捉当前的瓶口特性，与其所影象的原瓶口特性进行相对，看是否一致，如果不同，传感器会发出灯号以剔除机构将此瓶剔除。用户可通过视觉软件根据瓶口的特性来设定相似程度，假设设定为90%，也即是说当被检测瓶口的特性与传感器影象的特性相似度达90%及以上时，传感器才认定这个瓶子的瓶口是完好的。经过这道检测，就可以把所有瓶口破损的药瓶剔除出去。

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