随着科技创新和产业变革，新能源汽车的滚滚潮流吹拂着零部件市场，各大零部件供应商纷纷使出浑身解数，将自身优势产品打进了造车新势力和传统车企的供应链。作为新能源汽车电池模块的承载体，同时也是汽车实现轻量化的重要部件，电池盒也被市场给予了厚望。那么，在电池盒需求旺盛的情况下，保证产量的同时如何进行质量管控，守好这一道重要的护城河?毋庸置疑，机器视觉技术带来了更好的选择!

01、机器视觉可以用于对产品表面开展精密检测，例如压伤、破损、刮伤、脏污等

02、可对产品尺寸开展非接触性精密测量

03、检测精度高，突破了人眼的物理限制，并避免了人工检测过程中的主观性和个体差异

04、在安全方面，减少人在现场操作的时间，有效避免了操作人员的听力损害、身体机能下降等情况

基于这一技术，91香蕉国产成人网站新能源电池盒缺陷检测系统可在PACK环节对电池盒进行检测，目前已经应用于锂电行业某龙头企业。依托该系统，用户可以：

同时检测电池盒底座正面、反面和侧面标准件及小件的错漏装;

选配平面度和位置度的检测功能;

主要缺陷检出率可高达100%;

对检测结果进行图像和数据保存，并且可将每件电池盒工件的SN号对应到其检测数据内部，以便溯源;

采用优化的视觉光源技术，具有普适性。

以机器视觉之眼，拓制造升级之路，你开始机器代人了吗?