因为香蕉成人APP下载视觉的应用范围广、只要是有识别和测量的企业基本上是可以用机器视觉来替代。所以机器视觉越来越受青睐、而目前机器视觉技术主要应用在以下几个领域：

1 )消费电子是机器视觉主要应用领域消费电子具有技术革新迅速、产品迭代快等特性，消费者对消费电子的质量需求推动了消费电子产品需要通过更高效、更精细的机器视觉检测技术以提升产能和质量。

目前，中国已经成为全球最大的消费电子产品研发和制造基地。在消费电子产业链上，机器视觉技术已经基本覆盖从元器件、部件和成品全制造环节的自动化及品质检测与量测。此外，机器视觉在连接器检测、 PCB 检查、 SMT 、硬盘检测、元器件在线分类筛选、二维码读取等场景的应用渗透率也逐步提高。

2 )薄膜领域的机器视觉应用增长空间巨大新型显示是机器视觉重要的应用领域。在薄膜领域，机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测技术手段，已被广泛应用于各类型的薄膜生产过程中。

3 )印刷包装成为机器视觉应用的重要增长点包装行业对印刷品质要求较高，包装印刷厂须具备独特的技术和质量优势方能满足该行业对质量和色彩的特殊要求。当前印刷机最快生产速度已达 800m/min ，且检测精度高，已超出人眼识别极限，现有人工检测已无法满足要求，因此必须采用高速、高精度、一致性和稳定性的机器视觉检测设备才能保障印刷质量。

4) 机器视觉已被广泛应用于半导体检测在半导体领域，机器视觉已被应用于半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等检测，广泛应用于晶圆制造和封装测试中的检测、定位、切割和封装过程。随着中国半导体产业的兴起，半导体技术的更新换代，未来国产半导体视觉装备必然会得到广泛应用，中国本土企业的发展巨大。

此外，机器视觉还在新能源汽车、光伏等新能源领域行业。借助机器视觉系统来提高工作的效率和产品质量。